ДОБУВАННЯ ДАНИХ (DATA MINING)

Допомагаємо виявляти приховані закономірності та знаходити нові ідеї, щоб постійно покращувати процес прийняття рішень, розробляти ефективні стратегії розвитку та підвищувати операційну ефективність. Нова інформація допомагає бути на крок попереду в умовах сучасної конкуренції.

Зв’язатися з нами

Наші рішення по Data Mining допомагають покращити аналітичні можливості вашого бізнесу. Ми інтегруємо в ІТ-інфраструктуру налаштовані під ваші завдання Озера даних (Data Lake) та Корпоративні сховища даних (Data Warehouse), які підвищують операційну ефективність бізнесу завдяки глибшій аналітиці даних. 

Наші експерти застосовують складні алгоритми та статистичні методи для перетворення даних у цінні аналітичні висновки, допомагаючи вам приймати обґрунтовані рішення та стратегічно планувати розвиток. 

ПЕРЕВАГИ DATA MINING ДЛЯ ВАШОГО БІЗНЕСУ

Отримайте доступ до комплексних, оптимізованих та економічних рішень для інтелектуального аналізу даних, які надають цінні інсайти для стратегічного прийняття рішень та стабільного зростання бізнесу.

ПОКРАЩЕНЕ РОЗУМІННЯ ПОТРЕБ КЛІЄНТІВ

Детально вивчайте вподобання та поведінку клієнтів, щоб підвищити їхню задоволеність та лояльність.

ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОДАЖІВ І ДОХОДІВ

Використовуйте інформацію про клієнтів і ринок, щоб виявити нові можливості продажу та оптимізувати продуктивність.

ОПТИМІЗАЦІЯ СТРАТЕГІЙ КОНВЕРСІЇ

Враховуйте сезонність у поведінці клієнтів, щоб розробляти більш ефективні стратегії конверсії.

ЗНИЖЕННЯ РИЗИКІВ

Оцінюйте вплив змін на ринку або у внутрішніх процесах, щоб знизити потенційні ризики.

ЗНИЖЕННЯ ВИТРАТ І ЗАПОБІГАННЯ ВТРАТАМ

Аналіз аномалій в існуючих даних або процесах допомагає суттєво скоротити витрати.

ДАВАЙТЕ ПРИЗНАЧИМО ЗУСТРІЧ

Лише кілька кліків і ми зможемо обговорити ваші задачі та способи їх вирішення.

РЕЗУЛЬТАТИ НАШИХ КЛІЄНТІВ

30%ЗМЕНШЕННЯ ВИТРАТ
35%ЗБІЛЬШЕННЯ ДОХОДУ
5.5ВИЩА ЙМОВІРНІСТЬ УТРИМАННЯ КЛІЄНТІВ

«ДОРОЖНЯ КАРТА» ВПРОВАДЖЕННЯ DATA MINING

1/ РОЗУМІННЯ ПОТРЕБ БІЗНЕСУ

– Перевіряємо бізнес-моделі та цілі проєкту
– Визначаємо чіткі задачі та очікувані результати процесу Data Mining
– Проєктуємо рішення, яке відповідає бізнес-середовищу та цілям клієнта

2/ ЗБІР ДАНИХ

– Збираємо дані з усіх джерел
– Використовуємо можливості нашого рішення для ефективної роботи зі структурованими, неструктурованими та напівструктурованими даними

3/ ПІДГОТОВКА ДАНИХ

– Інтегруємо дані з різних джерел та готуємо їх до аналізу
– Виконуємо очищення, нормалізацію та перетворення даних, щоб гарантувати їхню якість та актуальність

4/ МОДЕЛЮВАННЯ

– Розробляємо користувацькі моделі, що підходять для даних клієнта та його бізнес-цілей
– Вибираємо передові методи, які найкраще відповідають типам даних і потрібній інформації

5/ ОЦІНКА

– Оцінюємо моделі за релевантними показниками, щоб переконатися, що модель відповідає цілям
– Тестуємо, щоб оцінити точність, ефективність і надійність моделі

6/ РОЗГОРТАННЯ

– Впроваджуємо моделі в існуючі системи клієнта, забезпечивши сумісність та мінімізувавши збої

ВІД ХАОСУ ДАНИХ ДО БІЗНЕС-АНАЛІТИКИ: ХМАРНІ СТРАТЕГІЇ І ПРОГНОЗНА АНАЛІТИКА ДЛЯ СУЧАСНОГО ПІДПРИЄМСТВА

ВЕБІНАР ДЛЯ БІЗНЕСУ

ТЕХНОЛОГІЧНИЙ СТЕК

Для кожного проєкту з Data Mining ми підбираємо оптимальні інструменти, які найкращим чином задовольнять потреби бізнесу.

ОСНОВНІ:

  • Scikit learn
  • Python
  • PyTorch
  • Apache Superset
  • TensorFlow
  • Apache Zeppelin

ДОДАТКОВІ:

  • Google Analytics
  • Google Tag Manager
  • Apache Spark
  • Jupiter
  • R
  • D3.Js
  • Excel

ДАВАЙТЕ ПРИЗНАЧИМО ЗУСТРІЧ

Лише кілька кліків, і ми зможемо обговорити ваші задачі та способи їх вирішення

Часті запитання

Якщо у вас залишилися питання, подивіться тут — можливо, ви знайдете потрібну відповідь прямо зараз!
Чи можуть методи Data Mining передбачити майбутні тренди?
Так, Data Mining і моделі машинного навчання в області інтелектуального аналізу даних допомагають виявляти тенденції та робити прогнози на основі історичних даних.
Як ви працюєте з великими і складними масивами даних?
Ми використовуємо масштабовані фреймворки та передові алгоритми для ефективної обробки і аналізу великих і складних масивів даних.
Які методи машинного навчання ви використовуєте для Data Mining?
Експерти IBA Group використовують різні методи машинного навчання, включаючи регресійний аналіз, кластеризацію, “дерева рішень” і нейронні мережі. Застосовуючи кожен з методів, ми враховуємо конкретні потреби проєкту.
Як ви адаптуєте процес Data Mining до галузевих потреб?
Ми адаптуємо наш підхід до Data Mining відповідно до галузевих вимог, нормативних актів і кращих практик, щоб забезпечити актуальність і ефективність рішень.

Зв'яжіться з IBA GROUP

    Yes
    YesПолітики конфіденційностіПолітикою щодо файлів «cookie»