Як правильно розподілити рекламний бюджет на прикладі телеком-оператора

21 Грудень, 2021 

Наскільки добре працює зовнішня реклама? Який ефект дасть одночасний запуск реклами на телебаченні та радіо? Скільки потрібно інвестувати, щоб одержати максимальний дохід?

Розбираємось разом з Олександрою Гончаровою, експертом з Data Science з IBA Group (Мінськ).

Маркетологу недостатньо інформації, щоб обґрунтувати бюджет

Одне із завдань маркетолога — порахувати, скільки грошей потрібно вкладати в кожен канал просування: інтернет-рекламу, радіо, телебачення та ін.

Бюджет слід затверджувати у керівника. Останній хоче отримати аргументовані цифри, а маркетологу часто не вистачає інформації, чому інша сума не принесе потрібних результатів і яких загалом очікувати результатів при більшому або меншому обсязі вкладень. Адже на розподіл бюджету впливають і особливості кожного каналу, і зовнішні чинники, наприклад свята, заходи чи сезон року.

Щоб обґрунтувати бюджет, потрібний інструмент, який зможе врахувати всі фактори розрахувати їх вплив і показати, як найбільш вигідно розподілити бюджет.

Розглянемо з прикладу телеком-оператора, як з допомогою маркетинг-мікс моделінгу побудувати декомпозицію витрат і дізнатися, куди краще інвестувати залежно від завдань.

 

Калькулятор оптимального бюджету з прикладу телеком-оператора

Маркетологам телеком-оператора поставили завдання отримати максимальну кількість відвідувань в офлайн-магазинах. Бюджет фіксований, але його потрібно було правильно розподілити за медіаканалами.

Оператор мав дані за три роки:

  1. Суми на рекламні кампанії тижнів.
  2. Зведення медіаканалів: радіо, інтернет, зовнішня реклама по всій країні.
  3. Число клієнтів, які приходили до магазину оператора щотижня.

Нам необхідно було визначити бюджети на медіаканали та фактори, що впливають на канали просування..

 

Завдання 1: визначити бюджети на медіаканали

Завдання складалося з трьох частин:

  1. Знайти залежність між відвідуваннями магазинів та витратами по кожному каналу просування. Наприклад, люди починали масово відвідувати магазини через тиждень-два після запуску реклами на телебаченні та продовжували навіть після її завершення..
  2. Оптимально розподілити фіксований бюджет за медіаканалами. Наприклад, бюджет 100$ потрібно розподілити на діджитал-канали, друковану рекламу, радіо та телебачення.

Визначити, який канал найкраще підходить для залучення людей залежно від завдання. Наприклад, якщо потрібно досягти тривалого припливу людей або швидко залучити максимальну кількість відвідувачів.

 

 

Завдання 2: визначити фактори медіаканалів

Ми припустили, що кожен медіаканал має три ключові фактори, які впливають на відвідування магазину:

  1. Безпосередній вплив медіаканалу: запустили рекламу – отримали приплив відвідувачів.
  2. Затримка впливу медіаканалу: запустили рекламу, а приток відвідувачів отримали через деякий час.
  3. Згасання впливу медіаканалу: рекламний період закінчився, і кількість відвідувачів поступово знижується.

Додатково працює постійний фактор: люди ходять у магазини і без реклами. На це впливає насамперед впізнаваність бренду, а також сезонність, свята, модні тренди.

 

Коли кілька медіаканалів працюють одночасно, виникає ефект накладення, який також потрібно враховувати при розподілі бюджету.

Олександра Гончароваексперт з Data Science з IBA Group

 

Як вважали: Data Science та математика

Data Science пропонує багато математичних моделей, наприклад нейронні мережі, бустингові алгоритми або алгоритми, засновані на деревах та ін.

Для завдань телеком-оператора вибрали модель, результати якої легко інтерпретувати, а сама модель легко вбудується в потрібні інструменти і працюватиме, коли даних мало.

Першим викликом були самі дані: їх було не дуже багато, деякі з них являли собою розфарбовані графіки акцій в Excel. Для моделі всі дані структурували і сприяли єдиному виду. Також додали екзогенні змінні, наприклад, рівень споживчого щастя та ін.

Другим викликом стала модель. Вона має враховувати величезну кількість невідомих змінних за умови обмеженої кількості даних.

Щоб переконатися, що параметри правильні, ми радилися з експертами.

Результати проекту: вартість залучення одного клієнта знизилася втричі

Оператор порівняв ефективність попереднього розподілу бюджету та нової методології та з’ясував, що вартість залучення клієнта знизилася втричі.

Щоб маркетологам було простіше розподіляти бюджет, ми створили «калькулятор»: фахівці задають суму та отримують оптимальне розбиття. Наприклад, якщо бюджет невеликий, краще вкладатися в інтернет-рекламу. А за великих сум — закуповувати рекламу на телебаченні, бо люди йтимуть до магазинів завдяки ефекту згасання.

Тепер маркетологи можуть вважати ROAS (return on ad spend) — рентабельність витрат на рекламу. Вони розуміють, який прибуток приносить кожен вкладений долар.

 

Новий розподіл бюджету

 

В результаті моделювання отримали такі дані:

  1. Для кожного з каналів визначили цифрове значення впливу медіаканалу, а також значення постійного фактора.
  2. За допомогою побудованих моделей визначили коефіцієнти затримки та згасання, оцінили вплив кожного з медіаканалів.
  3. Збудували моделі, які показують, що за однієї комбінації реклами приходить 50 осіб, а за іншої — вже 150.

На основі цих даних визначили, як працює кожний медіаканал.

Інтернет-реклама ефективна, працює без затримок та без згасання

Реклама на телебаченні ефективна з великим періодом згасання, але й із початковою затримкою впливу.

Реклама на радіо, у пресі чи зовнішня реклама мають мінімальну ефективність, працюють з невеликими затримкою та згасанням.

 

З новим розподілом медіа-міксу до магазинів прийшло втричі більше людей.

За підсумками проекту змогли оцінити, яку частку клієнтів отримали завдяки рекламі в інтернеті, а яку – на TV. Визначили, скільки людей прийшло навіть без реклами, лише завдяки впізнаваності бренду та загальному попиту на ринку. Виявили сезонні чинники, наприклад, свята та відпустки. Завдяки інформації про рекламу конкурентів змогли оцінити, яку частину клієнтів конкуренти забрали у нашого замовника.

 

Завдяки маркетинг-мікс моделюванню маркетолог дізнається, скільки і у що потрібно інвестувати

Маркетинг-мікс моделінг допомагає відповісти на кілька головних питань маркетолога:

  • Який канал принесе більше клієнтів?
  • Як розподілити маркетинговий бюджет залежно від завдання?
  • Скільки потрібно інвестувати, щоб отримати максимальний прибуток?

Маркетинг-мікс моделінг побудує декомпозицію витрат на основі даних бюджетів на просування за минулі періоди. Це допоможе зрозуміти, який вплив мають різні фактори на ваших клієнтів: вкладення в інтернет, TV, активність конкурентів, сезонність та інше. А калькулятор бюджету розраховуватиме оптимальне розподілення інвестицій по медіаканалам.

Зв'яжіться з IBA GROUP

    Yes Політики конфіденційності Політикою щодо файлів «cookie»