Чи можна орендувати комп'ютерний зір як автомобіль?

Розбираємо рішення для рітейлу

14 Липень, 2021 

Мерчандайзинг — важлива частина продажів. За статистикою 80% покупців вирішують купити товар повсякденного попиту, стоячи біля полиць супермаркету. Тому компанії-виробники та дистриб’ютори наймають цілий штат мерчандайзерів, щоб товар був виставлений правильно, та супервайзерів, щоб бути в цьому впевненими. Але не все так гладко в реальності. З якими проблемами стикаються супервайзери та мерчандайзери під час своєї роботи? Яку частину процесу мерчандайзингу можна автоматизувати?

Олександра Гончарова, експерт з комп’ютерного зору та Data Science з IBA Group, допоможе відповісти на питання.

Що відбувається зараз: більшість фотографій від мерчандайзерів залишаються необробленими

Власники магазинів та постачальники товарів домовляються, як і де буде розміщуватися товар в торговому залі. Товар часто викладають мерчандайзери від компаній-виробників або дистриб’юторів. Після того, як фахівці закінчили розставляти товар, вони фотографують торгові полиці та відправляють менеджерам. Їм доводиться вручну розбирати та оцінювати сотні знімків.

І тут виникає проблема: мерчандайзери надсилають змащені фото, знімки своїх ніг, невірно заповнені анкети. Це відбувається тому, що магазинів багато, потрібно встигнути все об’їхати. До того ж мерчандайзеру складно зробити хорошу фотографію через вузькі проходи, довгі полиці або поток покупців.

Менеджери та маркетологи в свою чергу не встигають оцінити всі фотографії та звіти: адже їх надсилають сотнями. Інформацію частково обробляють в кінці дня або навіть місяця або тільки в разі конфліктів. Тисячі фотографій безсистемно скупчуються на корпоративному сервері.

Приклад невдалої фотографії

Як працюють зараз

В результаті, фахівці фізично не можуть переглянути всі знімки та складають звіти на основі неповної інформації та своєї суб’єктивної оцінки. Це спотворює інформацію, на базі якої керівники приймають рішення, наприклад, чи працює викладка, як задумували.

Що можна зробити: орендувати комп'ютерний зір та автоматизувати процес

Найпростіше — це збільшити штат супервайзерів, найняти їм помічників, які будуть п’ять днів на тиждень переглядати фотографії, відсіювати неякісні або неправильні знімки та оцінювати тільки потрібні зображення.

Великий мінус цього рішення — плинність кадрів та постійна трата часу на навчання нових співробітників. Адже, як правило, на такі роботи влаштовуються студенти в якості підробітків.

Інший варіант — автоматизувати процес за допомогою ІТ-рішень. Існує багато додатків для автоматизації роботи мерчандайзерів, наприклад, VisitBasis, iMarkt Mobile, WellDone, Goods Checker та інші.

Всі звикли, що впровадження програмного забезпечення для комерційного використання — це довго та дорого. Адже потрібно купувати або замовляти розробку власного програмного забезпечення. Але ІТ-компанія з Білорусі пішла іншим шляхом та пропонує ритейлу орендувати рішення.

Як звичайні користувачі, ми орендуємо квартири або машини та платимо тільки за період користування. Точно також компанія може орендувати і ІТ-рішення, а витрати на ПЗ — визначити в операційні витрати (OPEX).

Розглянемо автоматизацію обробки фотографій мерчандайзерів на прикладі продукту Goods Checker. Це хмарне рішення по підписці, яке за допомогою комп’ютерного зору аналізує фотографії та показує, чи правильно виставлений товар на полицях магазину. Перевірка відбувається за наперед визначеними правилами та завданням, наприклад, відповідає планограмма реалограммі або яку частку полиці займають ваші товари?

Автоматизація обробки інформації допоможе поліпшити мерчандайзинг. Ви зможете виконати відразу три завдання практично в реальному часі:

  1. Отримувати повну та точну інформацію по роботі мерчандайзерів
  2. Отримувати інформацію, щоб аналізувати представленість товарів як власних, так та конкурентів
  3. Контролювати наявність товару на складах магазинів.

Як працює рішення: обробка в ЦОД та майже миттєвий результат

Мерчандайзери фотографують розташування товарів на полицях, і фотографії завантажуються в Центр обробки даних (ЦОД).

Модуль з штучним інтелектом аналізує фото, шукає та класифікує кожен товар, потім оцінює за заданим сценарієм. Наприклад, чи стоїть товар на своєму місці або скільки товарів даної марки знаходиться на фотографії.

Goods Checker розмічає фотографії для мерчандайзерів, формує звіти для менеджерів та відправляє їх на сервер.

Мерчандайзери через 30-60 секунд бачать, чи правильно виставили товари. А менеджери та маркетологи отримують доступ до докладних звітів та аналітиці через веб-браузер відразу ж після завантаження фото.

Оренда ІТ-рішення — платите тільки тоді, коли користуєтеся

Покупці платять більше на 13% в тих магазинах, де мерчандайзинг організований правильно. Автоматизація процесу мерчандайзингу допомагає зберегти та збільшити рівень продажів, не відставати від конкурентів, а також корисно використовувати робочий час співробітників. А підхід SaaS (Software-as-a-Service) – оренда програмного забезпечення — знижує вкладення впровадження ПЗ та позбавляє від ризиків покупки невідповідного рішення. Адже в будь-який момент можна скасувати оренду та перестати користуватися сервісом.

Найчастіше робота мерчандайзерів контролюється частково за допомогою ручного перегляду фотографій, по телефону або мессенджерам. Автоматизація підкаже «польовим співробітникам», чи правильно виконана їхня робота, а менеджерів позбавить від обробки фотографій вручну та звільнить час для аналітики. Маркетологи зможуть правильно оцінити мерчандайзинг та поліпшити маркетингові активності.

Олександра Гончароваексперт з комп'ютерного зору та Data Science з IBA Group

Зв'яжіться з IBA GROUP

    Yes
    Yes Політики конфіденційності Політикою щодо файлів «cookie»