IBA Group автоматизувала аналіз викладки товарів на полицях для одного з найбільших виробників тютюнової продукції

Ситуація

Виробники, дистриб’ютори і рітейлери продають однакові групи товарів на одних і тих самих полицях. Учасникам ринку необхідна оперативна і достовірна інформація про дії конкурентів і своє становище на їх фоні. Оцінка виконується вручну силами мерчандайзерів, торгових представників, супервайзерів і маркетологів. У цьому процесі багато ручної праці і присутній людський фактор. Маркетологи не встигають опрацювати всі фотографії і звіти. В результаті приймаються рішення на основі неповних даних.

Бізнес-завдання

Замовнику потрібно відстежувати якість роботи мерчандайзерів та аналізувати інформацію про викладках товарів на полицях.

Рішення

Товар в торговому залі викладають співробітники магазина або мерчандайзери. Вони фотографують товарні викладки (реалограми) і висилають їх на перевірку. У розпорядженні команди IBA Group виявилося кілька тисяч таких фотографій. Кожну з них перевірили вручну, і в результаті розташували майже 100 000 товарів.

В процесі роботи команда зіткнулася з викликами, які необхідно було вирішити:

• відібрати для аналізу тільки ті фотографії, на яких є обладнання з товарами;
• вірно визначити тип обладнання;
• розділити схожі товари в рамках однієї категорії (наприклад, пляшки води різного об’єму);
• обробити фотографії поганої якості: засвічені, обрізані і з іншими дефектами;
• розробити окремий процес введення нових товарів;
• придумати спосіб склеювати декілька фотографій довгих полиць в одну за допомогою нейромережі.

Наші фахівці впоралися з усіма труднощами і розробили SaaS-рішення для оцінки реалограм по фотографіях:

1. Мерчандайзери і супервайзери завантажують фотографії розташування товарних одиниць (SKU) на полицях.
2. Фотографії замість локального сервера компанії завантажуються в дата-центр IBA Group.
3. Модуль зі штучним інтелектом Plano Checker аналізує фото, оцінює його якість, шукає SKU, класифікує їх за заданим сценарієм. При необхідності кілька фотографій склеюються в одну.
4. Модуль Plano Checker зберігає звіти на сервері.
5. Користувачі отримують доступ до звітів і аналітиці через веб-браузер відразу ж після завантаження фото.

Результат

Goods Checker показує, які товари на полицях стоять на своїх місцях, а які необхідно переставити. Він допомагає мерчандайзерам працювати якісно і отримувати бонуси.

Система за допомогою комп’ютерного зору визначає, чи є на фото обладнання, що містить товар, яке саме це обладнання, а також які види SKU на ньому розміщені. Точність розпізнавання – від 90% до 98% в залежності від категорії товарів і якості фотографій.

Автоматизація залишає час на аналіз отриманої інформації. Рішення дозволяє відстежувати скачки попиту і дії конкурентів в режимі 24/7. Система класифікує дані для аналітичних звітів під кожного керівника.