Хмарний продукт Goods Checker проаналізує товари на полицях українських магазинів

IBA Group представила розробку на основі штучного інтелекту, яка аналізує розстановку товарів на полицях магазинів. Система під назвою Goods Checker створена на основі нейронних мереж, моделей машинного навчання та великих даних. Комплекс щодня розпізнає понад 50 тис. пачок тютюнових виробів по всій країні, а скоро навчиться аналізувати молочні продукти, напої та товари з прикасової зони.

Виробники, дистриб’ютори і рітейлери продають однакові групи товарів на одних і тих самих полицях. Учасникам ринку необхідна оперативна і достовірна інформація про дії конкурентів і своє становище на їх фоні. Оцінка виконується вручну силами мерчендайзерів, торгових представників, супервайзерів і маркетологів.

Goods Checker автоматизує поточний процес роботи з викладенням товарів, який зав’язаний на велику кількість механічний операцій, що здійснюються декількома людьми: мерчендайзерами, торговими представниками та маркетологами. Комплекс мінімізує людський фактор, скорочує час обробки фотографій і підвищує точність наданої інформації від польових співробітників. Впровадження комплексу збільшує кількість продажів і скорочує час аудиту торговельних точок за рахунок актуальної та своєчасної статистики.

«Ми розробили унікальний для України сервіс з розпізнавання товарів на полицях і перевірці планограм. Він допоможе в режимі онлайн вибудувати правильну маркетингову політику і зрозуміти, чи працює товар саме так, як ви запланували», — розповіла Олександра Гончарова, Head of Data Science Technologies Department в IBA Group.

Відзначимо, що програма проста у використанні: з нею може розібратися будь-який користувач ПК і мобільних гаджетів. Польові співробітники встановлюють на смартфони додаток і фотографують в ньому розміщення товару на полицях. Далі знімки потрапляють в центр обробки даних IBA Group, де їх аналізує модуль зі штучним інтелектом – класифікує фотографії за заданим сценарієм. За результатами аналізу складається звіт, який можна переглянути відразу ж після завантаження фото. При цьому обробка одного кадру займає всього кілька секунд.

Система здатна проаналізувати навіть фотографії з безліччю дефектів: обробляються засвічені, обрізані і змащені знімки. Зараз нейромережа успішно працює над розпізнаванням виробів з точністю в 95%. Вона може легко навчитися розпізнавати різні категорії товарів: алкогольні і безалкогольні напої, молочку та прикасову продукцію.

Найближчим часом IBA Group планує впровадити програмний комплекс для декількох великих компаній як усередині країни, так і за кордоном.