Мерчандайзинг впливає на 80% рішень покупців товарів повсякденного споживання, тому якість викладки та контроль за торговими точками стають критично важливими. Але зростаюча конкуренція змушує компанії шукати нові підходи, адже бізнес потребує операційної ефективності за обмежених ресурсів.

Сьогодні більшість FMCG-компаній і мерчандайзингових агентств працюють за старою схемою: мерчандайзери надсилають сотні фотографій, менеджери не встигають їх опрацьовувати, рішення приймаються на основі неповної інформації. Наймати більше супервайзерів означає зростання витрат без гарантії результату.

Штучний інтелект змінює підхід до управління процесами мерчандайзингу повністю. Сучасні AI-рішення не просто автоматизують збір даних — вони створюють нові можливості для мерчандайзингових агентств і FMCG-виробників, які допоможуть збільшити клієнтську базу та масштабувати свої послуги. 

Якісна обробка даних з Goods Checker: від хаосу до чітких інсайтів

Традиційний мерчандайзинг працює за принципом “сфотографував — надіслав — забув”. Мерчандайзери надсилають змазані фото, знімки своїх ніг, неправильно заповнені анкети. Поширеним є digital fraud — завантаження старих фотографій з галереї замість реальних знімків. Менеджери фізично не встигають переглянути всі знімки та складають звіти на основі неповної інформації.

Goods Checker вирішує ці проблеми завдяки автоматизації процесів. Система аналізує кожну фотографію полиці, розпізнає товари, перевіряє їх розташування та порівнює з планограмою. Перевірка відбувається за заздалегідь визначеними правилами: чи відповідає планограма реалограмі, яку частку полиці займають ваші товари. Goods Checker контролює також якість роботи мерчандайзерів і допомагає запобігати шахрайству, тому дані виходять повними, актуальними та достовірними.

Система відстежує не лише ваші товари, але й продукцію конкурентів, наприклад, їхню частку полиці. Мерчандайзери через 30-60 секунд бачать результат перевірки, а менеджери отримують доступ до детальних звітів одразу після завантаження фото.

Накопичені дані показують, які стратегії викладки працюють краще, в яких магазинах частіше виникають проблеми, де конкуренти найбільш активні. Інструменти візуалізації перетворюють масиви цифр на зрозумілі графіки для швидкого аналізу. 

Трансформація роботи персоналу: економія часу співробітників і нові можливості

Автоматизація рутинних завдань економить мерчандайзерам робочий час, що відкриває нові можливості для бізнесу. Мерчандайзери можуть відвідувати додаткові торгові точки або виконувати розширений перелік завдань в уже існуючих: проводити аудит конкурентів, перевіряти промо-матеріали, робити інвентаризацію. FMCG-компанії також можуть запропонувати своїм клієнтам додаткові послуги, наприклад, аналітику конкурентів.

Один з наших клієнтів скоротив час складання звітів на 70% після впровадження Goods Checker, що дозволило мерчандайзерам додатково відвідувати по два магазини на день і значно розширити географію обслуговування.

Комп’ютерний зір дає серйозну технологічну перевагу перед конкурентами, які досі покладаються на ручні процеси. Можливість надавати точні дані в реальному часі, детальну аналітику по конкурентах та об’єктивні звіти стає вагомим аргументом при переговорах з новими клієнтами. Компанії можуть демонструвати сучасний підхід до роботи та вищий рівень сервісу. 

Автоматизація — новий стандарт галузі

AI-рішення дають компаніям вимірювані результати, які безпосередньо впливають на прибуток. Адже покупці платять більше в магазинах з продуманим мерчандайзингом.

Технології комп’ютерного зору швидко стають стандартом галузі та допомагають грамотно організувати викладку. Компанії, які відкладають впровадження, ризикують втратити конкурентні позиції та клієнтів.

Сучасні рішення доступні, швидко впроваджуються та окупаються вже в перші місяці використання. Перехід на автоматизовані процеси — це питання не технологій, а стратегічного планування бізнесу. 

Бізнес-клієнти Raiffeisen Bank Ukraine отримали можливість використовувати свої iPhone як платіжний термінал. Це стало можливим завдяки впровадженню функції Tap to Pay on iPhone. Проект реалізований за участю IBA Group спільно з Raiffeisen Processing Centre та міжнародною платіжною системою Visa.

Функція Tap to Pay on iPhone дозволяє продавцям приймати безконтактні платежі прямо на iPhone та без додаткових пристроїв. Все, що потрібно – це встановити на смартфон програму RaiPOS.

Покупці, у свою чергу, під час оплати просто підносять безконтактну банківську картку або свій платіжний інструмент із NFC до iPhone продавця. Функція також підтримує введення PIN-коду та спеціальні можливості.

При цьому такі транзакції є цілком безпечними як для продавця, так і для покупця. Tap to Pay on iPhone використовує вбудовані функції безпеки та конфіденційності.

Для того, щоб скористатися цим рішенням, необхідно мати iPhone XS або новий телефон з останньою версією iOS.

Сучасний бізнес неможливо уявити без автоматизації. Навіть невеликі компанії активно впроваджують CRM-системи, аналітичні платформи та чат-боти. Проте що робити, коли IT-проекти не приносять очікуваної ефективності? Відповідь проста — заздалегідь оцінити доцільність інвестицій за допомогою показника рентабельності (ROI).

ROI — це ключовий індикатор для бізнесу, який допомагає керівникам визначити ефективність інвестицій у нові технології. Адже впровадження IT-систем, таких як Goods Checker — це не просто технологічні новинки, а реальний вплив на бізнес-процеси, прибутки та конкурентоспроможність компанії. У цій статті детально розберемо цей процес і з’ясуємо, як застосувати його у вашому бізнесі.

Як автоматизація приносить прибуток бізнесу

Автоматизація мерчендайзингу значно підвищує ефективність і прозорість процесів. Завдяки цій технології один співробітник може швидше перевіряти викладку товарів та охоплювати більше торгових точок. Крім того, IT-системи зменшують кількість помилок у звітах, підвищуючи їх точність і надійність.

Загалом автоматизація бізнесу вирішує три основні завдання:

1. Економія часу та зниження витрат Автоматизація прискорює процеси та дозволяє виконувати більше завдань за тією ж вартістю або навіть дешевше. Наприклад, якщо раніше мерчендайзер витрачав майже годину на звітність у торговій точці, то з IT-системою це займає лише 18 хвилин — на 70% швидше.
2. Масштабування діяльності Завдяки автоматизованим процесам можна розширювати бізнес, не збільшуючи штат співробітників.
3. Отримання точних даних Автоматизація дозволяє збирати інформацію на кожному етапі процесу з деталізацією за співробітниками, товарними позиціями чи іншими критеріями. Така детальна аналітика допомагає маркетологам аналізувати викладку, продажі окремих брендів або товарних категорій, уникати дефіциту на полицях чи надмірних запасів.

Варто пам’ятати, що переваги автоматизації вимірюються не тільки грошима. Вона також забезпечує “м’які” переваги, які складно оцінити в цифрах: покращення іміджу компанії або поліпшення умов праці співробітників. Такі переваги важко виміряти, але ігнорувати їх не варто.

Витрати на автоматизацію та розрахунок ROI

Автоматизація процесів потребує інвестицій та збільшує витрати за окремими статтями. Наприклад, зростуть витрати на підтримку IT-інфраструктури компанії. Тому перед впровадженням IT-рішень керівники оцінюють, чи окупляться вони у майбутньому.

ROI — один з показників такої оцінки.

ROI — це показник довгострокової ефективності проекту. Він відповідає на запитання: скільки прибутку приніс кожен вкладений долар. ROI розраховується на основі прибутку, отриманого від інвестиції, порівняно з сумою, спочатку вкладеною в проект. Основний принцип — це різниця між зростанням прибутку та початковими інвестиціями. Наприклад, якщо система забезпечила зростання продажів, скоротила витрати на персонал та зменшила втрати, загальну вигоду порівнюють з витратами на автоматизацію.

Спочатку з’ясуємо, що включають витрати на автоматизацію:

• вартість програмного забезпечення (ліцензії або підписки SaaS)
• вартість обладнання (якщо потрібно)
• інтеграція нового рішення в наявну IT-інфраструктуру компанії
• витрати на навчання персоналу
• підтримка та обслуговування системи

Також необхідно врахувати зміну структури витрат компанії: які статті витрат зростуть, а які зменшаться і наскільки.

Наступний крок — визначення критеріїв оцінки ефективності впровадження.

Приклад: якщо мета проекту — зниження витрат на перевірку викладки товарів у торгових точках, потрібно:

Проаналізувати поточний процес і визначити показники:

• середня місячна зарплата співробітника у сфері мерчендайзингу
• кількість перевірок викладки або відвідувань магазинів на рік одним співробітником
• частка часу, яку співробітник витрачає на перевірку викладки від загального робочого часу
• середній час на перевірку однієї викладки
• кількість співробітників, які займаються перевіркою викладки товарів
• відсоткове скорочення часу на перевірку завдяки автоматизації (зазвичай понад 50%)

Визначити проблеми поточного процесу, які усуне автоматизація:

• зменшення помилок у звітах
• підвищення відповідності планограмі
• узгодженість даних

Ці дані стануть основою для розрахунків ROI. Такий підхід допомагає зосередитися на найважливіших аспектах автоматизації та точніше оцінити її економічну ефективність.

Формула розрахунку проста: від загального доходу віднімаємо загальні витрати, результат ділимо на ці витрати і множимо на 100 для отримання ROI у відсотках.

ROI = (дохід – витрати) / витрати × 100%

Приклад розрахунку ROI для проекту автоматизації

Припустімо, компанія планує впровадити IT-рішення для автоматизації мерчендайзингу.

Початкові дані:

• Витрати на автоматизацію: 2 800 000 грн (доопрацювання та розгортання системи, інтеграція з наявними додатками, навчання персоналу)
• Річна економія витрат: 2 240 000 грн завдяки скороченню часу на ручне порівняння викладки з планограмою
• Додатковий прибуток від оптимізації викладки, зменшення дефіциту та підвищення ефективності мерчендайзингу: 1 400 000 грн на рік
• Період окупності: 1 рік

Розрахунок першого року:

Дохід від автоматизації = 2 240 000 + 1 400 000 = 3 640 000 грн на рік Витрати на автоматизацію = 2 800 000 грн

ROI = (3 640 000 – 2 800 000) / 2 800 000 × 100% = 30%

ROI 30% означає, що компанія не лише повернула інвестиції, але й отримала 30% додаткового прибутку.

Другий рік роботи:

• Витрати: лише підтримка та обслуговування — 560 000 грн на рік
• Дохід: залишається тим же — 3 640 000 грн на рік

ROI = (3 640 000 – 560 000) / 560 000 × 100% = 550%

Тепер компанія готова отримувати значні прибутки в найближчі роки.

Загальний ROI за два роки:

• Загальні витрати: 3 360 000 грн
• Загальний дохід: 7 280 000 грн

ROI = (7 280 000 – 3 360 000) / 3 360 000 × 100% = 116%

Так компанія повертає інвестиції в автоматизацію бізнесу.

Важливо: ROI проекту слід розраховувати кілька разів під час впровадження. Перший розрахунок — на етапі попереднього аналізу з використанням досвіду попередніх проектів. Другий — після детального дослідження процесів компанії. Третій — після розгортання системи з використанням реальних даних. Після кожного етапу розрахунок стає точнішим, що дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення.

ROI допомагає оцінити ефективність проекту

Розрахунок переваг автоматизації мерчендайзингу допомагає зрозуміти, чи варто інвестувати в нові технології. Важливо враховувати не тільки скорочення витрат, але й такі переваги, як постійний моніторинг наявності товарів, точніша інформація про продажі та менше часу на рутинні завдання.

Регулярний розрахунок ROI дозволяє оцінити ефективність роботи системи та визначити способи її вдосконалення. Зрештою, це допомагає досягти вищих продажів і підвищити задоволеність клієнтів.

FMCG-компанії звертають особливу увагу на контроль мерчандайзингу, особливо на перевірку викладки товарів. Щоб прискорити процес і уникнути помилок, бізнес переходить до автоматизації. Сьогодні мерчандайзери часто використовують мобільні додатки, які аналізують викладку на фотографіях, порівнюють її з планограмою та показують невідповідності прямо в точці продажу. При цьому сам процес аналізу фотографій може відбуватися двома способами: локально на мобільному пристрої або віддалено на сервері в хмарі.

У статті розглянемо ці технології детальніше, проаналізуємо їх переваги та обмеження і обговоримо, в яких випадках корисна кожна технологія.

Головні висновки: 

• Локальне розпізнавання працює без інтернету та дає швидкий результат на місці, але дані потрапляють до керівництва лише після синхронізації.
• Хмарне розпізнавання передає інформацію менеджерам у реальному часі та обробляє великі каталоги, але потребує стабільного інтернету.
• Вибір залежить від розміру асортименту, якості зв’язку в торгових точках і того, наскільки швидко керівництво потребує даних.

Розпізнавання товарів: два ключові підходи для FMCG-компанії

Мобільні додатки для розпізнавання товарів працюють по-різному. Одні аналізують фотографії прямо на смартфоні мерчандайзера і не потребують підключення до інтернету в момент розпізнавання. Інші надсилають знімки на віддалені сервери, де відбувається опрацювання зображень.

Від вибору технології залежить швидкість одержання результатів, вимоги до інтернет-з’єднання та оперативність передачі даних керівництву. Кожен підхід вирішує свої завдання та підходить для різних умов роботи торгових команд.

Локальне розпізнавання: як працює і що дає бізнесу

Локальне розпізнавання, або Edge Computing, працює прямо на смартфоні мерчандайзера без підключення до інтернету. Перед роботою мерчандайзер завантажує в додаток базу даних з відомостями про товари. Коли він робить фотографію полиці, система порівнює знімок з цими даними та одразу показує результат: які товари присутні на полиці, які стоять правильно, а які порушують планограму.

Усі зібрані дані відправляються на сервер компанії лише в той момент, коли працівник підключається до інтернету. Оновлення бази товарів відбувається за потреби — коли в асортимент додаються нові позиції, змінюється упаковка або відбувається дообучання моделі.

Плюси локального розпізнавання

Незалежність від швидкості інтернету. Працівники можуть працювати в торгових центрах з поганим зв’язком, у віддалених торгових точках або регіонах зі слабким покриттям. Якість і швидкість інтернету не впливають на процес. Швидкий інтернет потрібен лише на початку роботи та після її завершення. 

Миттєва швидкість роботи. Результат опрацювання фотографії з’являється швидко, без зависань або помилок зв’язку. Це особливо важливо для нових працівників, яким потрібен швидкий зворотний зв’язок для розуміння правильності виконання завдань. 

Спеціалізовані застосування розширюють можливості технології. Локальне розпізнавання відмінно працює зі стаціонарними камерами, які стежать за порожніми місцями на полицях або контролюють певні товари. Технологія також ефективна при роботі з невеликим асортиментом, коли список товарів стабільний і рідко оновлюється. 

Мінуси локального розпізнавання

Обмежені потужності пристроїв не дозволяють опрацьовувати великі каталоги товарів з тією самою точністю, що й сервери. Старі телефони працюють повільніше нових або можуть взагалі не підтримувати розпізнавання, а розмір бази товарів обмежений пам’яттю та продуктивністю пристрою.

Затримка аналітики означає, що керівництво не бачить ситуацію в реальному часі. Дані надходять лише після синхронізації, що виключає можливість оперативного реагування на проблеми в торгових точках.

Ризики неправильної перевірки планограми виникають, якщо працівник забув оновити базу або система не змогла завантажити актуальну версію. Робота з застарілими даними може призвести до помилок у розпізнаванні нових товарів або зміненої упаковки, а також некоректності перевірки планограми.

Довгий або дорогий старт проекту. Необхідність розробки версії додатка, яку підтримуватимуть пристрої, або закупка дорогого обладнання.

Коли вибирати локальне розпізнавання

Локальне розпізнавання стає оптимальним вибором для компаній, чиї торгові точки розташовані в регіонах з нестабільним інтернетом або працюють з вузьким асортиментом товарів.

Компанії з активно зростаючими командами також виграють від локального розпізнавання, оскільки нові працівники одержують миттєвий зворотний зв’язок під час навчання. Однак оперативне управління продажами буде обмежене, оскільки дані в аналітику надходять лише після синхронізації систем.

Хмарне розпізнавання: як працює і що дає бізнесу

У хмарному розпізнаванні (Cloud Computing) опрацювання зображень відбувається на сервері компанії. Коли працівник фотографує полицю, зображення відправляється в хмару, де алгоритми нейромереж його аналізують. Результат оперативно приходить назад у додаток одразу після опрацювання на сервері.

Після опрацювання знімка всі дані зберігаються на сервері, і менеджери можуть бачити результати роботи в реальному часі. Під час додавання нових товарів або зміни упаковки оновлення відбуваються миттєво для всіх користувачів без необхідності щось завантажувати в смартфони.

За таким принципом працює Goods Checker.

Плюси хмарного розпізнавання

Миттєва аналітика. Менеджери одержують дані від торгових точок у реальному часі. Вони одразу бачать, де є проблеми з викладкою, які завдання виконані, а де потрібне втручання. Це дозволяє оперативно реагувати на критичні ситуації, ефективно управляти командою у полі та асортиментом у торгових точках. Це допоможе вчасно замовляти товари та уникнути ситуацій out-of-stock.

Швидке масштабування. Сервери опрацьовують бази даних з тисячами товарів та використовують сучасні алгоритми розпізнавання. Таку систему легко масштабувати зі зростанням кількості користувачів і фотографій, а її точність і швидкість роботи не залежить від моделі телефону.

Простота управління. Нові товари додаються в розпізнавання миттєво для всіх користувачів, не потрібно стежити за оновленнями додатків, а налаштування алгоритмів можна змінювати централізовано під специфіку кожного клієнта.

Бюджетні пристрої. Хмарне розпізнавання не залежить від пристрою, тому бізнесу не потрібно закуповувати потужні дорогі смартфони або планшети. У цьому випадку достатньо бюджетних моделей або навіть чат-ботів.

Різні джерела даних. Хмарні системи можуть опрацьовувати фотографії для розпізнавання з різних джерел: файлове сховище, смартфони, стаціонарні камери, чат-боти тощо. Для цього немає необхідності встановлювати окремий додаток з розпізнаванням. Такий підхід дає можливість опрацювати вже накопичені фотографії та одержати аналітику за попередні періоди.

Мінуси хмарного розпізнавання

Залежність від інтернету обмежує можливості роботи. У зонах зі слабким зв’язком або за відсутності інтернету система зберігає фотографії на пристрої та відправляє знімки лише після підключення до інтернету.

Довша перевірка викладки в торговій точці. Через необхідність передачі великих обсягів даних і можливі проблеми зі зв’язком мерчандайзер може довше чекати результатів опрацювання фотографії. Це означає, що час на коректування викладки збільшується порівняно з технологією локального розпізнавання.

Коли вибирати хмарне розпізнавання

Хмарна технологія підходить компаніям, яким потрібна своєчасна аналітика та контроль команди в реальному часі. Крім цього, вона незамінна при роботі з великою кількістю SKU, коли мобільні пристрої вже не справляються з опрацюванням великих обсягів даних.

Технологія також ефективна при частих змінах асортименту та необхідності швидко додавати нові товари. Хмарне розпізнавання гарантує однакову якість роботи на будь-яких смартфонах і підходить компаніям, яким важлива централізована система управління з максимальною точністю розпізнавання.

Яку технологію вибрати для вашого бізнесу

Вибір між локальним і хмарним розпізнаванням товарів залежить від специфіки вашого бізнесу. Компанії з обмеженим асортиментом і потребою в швидкому реагуванні мерчандайзера на місці виграють від Edge Computing, тоді як організаціям з великими каталогами та потребою в централізованому управлінні підійде хмарне рішення.

Правильна технологія — це не найсучасніша, а та, яка вирішує конкретні завдання вашої компанії. Керівникам потрібно враховувати умови роботи команди, вимоги до аналітики та особливості асортименту. Щоб уникнути помилок при виборі технології, напишіть нам, і ми допоможемо вибрати оптимальне рішення. 

Сьогодні штучний інтелект стає необхідним інструментом у роздрібній торгівлі. Як показують дослідження McKinsey, компанії, що використовують AI, фіксують зростання доходів на 3-15%, а зниження витрат на 10-20%. Рішення на основі аналізу зображень особливо ефективні. Вони автоматизують експозицію товарів, аналізують поведінку клієнтів і оптимізують розміщення продуктів.

Всупереч поширеному переконанню, впровадження AI в роздрібну торгівлю не вимагає багатомісячних проектів. Існують способи запуску таких рішень лише за місяць, а навіть за кілька тижнів. Стаття представляє три головні сценарії швидкого впровадження AI в процеси компаній FMCG, які покращать результати без великих інвестицій.

Як AI удосконалює бізнес-процеси на практиці

Штучний інтелект і розпізнавання зображень стають незамінними помічниками в точках продажу. Вони допомагають знижувати витрати на обслуговування, збільшувати вартість покупок і краще передбачати поведінку клієнтів.

AI-рішення в магазинах перевіряють, чи всі продукти доступні на полицях, а також допомагають вибрати найкращі місця для товарів. Якщо продукт було вкрадено, система розпізнавання зображень виявить це та повідомить працівника. Додатково AI-технології можуть відстежувати рух клієнтів у магазині та показувати, які товари викликають найбільший інтерес. Завдяки цьому продукти потрапляють у місця з найбільшим потоком відвідувачів, що збільшує продажі.

AI також збирає аналітичні дані. Компанія отримує необхідну інформацію про результати магазину та може контролювати ключові показники й удосконалювати процеси. Можна відстежувати кількість SKU, POS-матеріали та частки брендів на полицях, зміни порівняно з попередніми періодами, нестачу товарів, якість аналітичних фотографій тощо.

Багато виробників і дистриб’юторів FMCG у різних регіонах уже запустили пілотні проекти AI та розпізнавання зображень. Наприклад, європейський інтегратор систем відеоспостереження пропонує автоматизовану експозицію товарів, моніторинг кав’ярень і магазинів готової їжі, оскільки працівники не встигали одночасно обслуговувати клієнтів і поповнювати полиці.

Для вирішення цієї проблеми обрали хмарне рішення Goods Checker. Воно використовує розпізнавання зображень для виявлення порожніх місць на полицях. Коли бракувало продукту, система одразу надсилала повідомлення відповідальним працівникам.

Завдяки рішенням розпізнавання зображень роздрібні торговці та кав’ярні змогли ідентифікувати періоди пікового попиту та збільшувати доступність продуктів. Крім того, ці рішення допомогли збільшити продажі завдяки постійному моніторингу товарів на полицях і зменшили кількість прострочених продуктів завдяки кращому плануванню.

Три сценарії інтеграції AI

Наразі IT-компанії пропонують різні способи впровадження AI та розпізнавання зображень, а FMCG-компанії можуть обрати оптимальний сценарій. Обираючи сценарій, менеджери мають враховувати технічні можливості свого бізнесу та готовність працівників працювати з новими інструментами. Тепер на прикладі Goods Checker розглянемо способи впровадження розпізнавання зображень і переваги кожного сценарію.

Мобільний додаток

Використання мобільного додатка з розпізнаванням зображень — це простий спосіб автоматизації мерчандайзингу. Клієнт починає користуватися готовим додатком, наданим розробником. IT-компанія може адаптувати додаток до конкретних потреб бізнесу, якщо необхідно. Наприклад, може додати нові показники для моніторингу, покращити аналітичні функції тощо.

Впровадження AI спрощує моніторинг доступності продуктів на полицях: працівники просто фотографують полиці в додатку та одразу бачать результати обробки. Система перевіряє, чи продукти виставлені відповідно до планограми. Важливою перевагою є можливість користуватися додатком без постійного інтернет-з’єднання, що дуже важливо в магазинах, де з’єднання може бути слабким.

Додаток генерує звіти, які допомагають менеджерам оцінити продуктивність кожного працівника та виявити проблемні зони в різних магазинах. Хоча це рішення може бути дорожчим порівняно з іншими сценаріями та може тривати кілька місяців для впровадження, компанія зрештою отримує власний інструмент, адаптований до її конкретних потреб.

Інтеграція через API

Інтеграція через API підходить компаніям, які вже мають власний корпоративний додаток. У цьому випадку розпізнавання зображень просто вбудовується в існуючу систему. Працівники продовжують користуватися знайомими додатками, а компанія економить кошти, не створюючи новий.

Цей сценарій дозволяє гнучко адаптувати функції до потреб конкретного бізнесу — можна додати нові аналітичні показники або змінити існуючі для використання з певними групами продуктів. Впровадження швидке та легке для персоналу, оскільки головний інтерфейс залишається знайомим усім учасникам процесу.

Інтеграція через FTP-сервер

FTP-інтеграція підійде компаніям, які хочуть запустити проект і протестувати, як рішення працює в короткі терміни. Цей метод також може ефективно використовуватися компаніями, які не потребують аналітики в реальному часі.

Система розпізнавання зображень підключається безпосередньо до існуючого сервера компанії та автоматично обробляє всі завантажені на нього фотографії. Працівники можуть просто дотримуватися звичайного робочого процесу і не мають звикати до нових програм. Це рішення можна впровадити за встановленим графіком, що дуже важливо для великих торгових мереж з великими обсягами інформації та уніфікованою системою звітності.

AI — ключовий фактор успіху в сучасній роздрібній торгівлі

Ринок AI швидко розвивається, створюючи значні переваги для виробників і дистриб’юторів FMCG. Найсучасніші технології дозволяють автоматизувати ключові процеси: від розміщення продуктів через моніторинг до аналізу поведінки клієнтів. Завдяки різним сценаріям інтеграції навіть середні підприємства можуть впроваджувати такі рішення з мінімальними змінами в щоденних операціях.

Успішний приклад інтегратора відеоспостереження чітко показує, як розпізнавання зображень уже допомагає компаніям. Автоматизований моніторинг доступності продуктів на полицях забезпечує швидку реакцію на коливання попиту та надає керівництву необхідну інформацію для прийняття стратегічних рішень. Компанії, які вже використовують ці технології, мають значну перевагу на ринку, тож варто швидко впроваджувати цифрові рішення.

Виробники збирають велику кількість інформації від постачальників, магазинів, мерчандайзерів. Але ці дані допомагають оцінити ефективність виробництва та користь для бізнесу лише тоді, коли вони правильно аналізуються компанією. Необхідні метрики контролюються, і є розуміння того, що показують дані, разом з відповіддю на питання “чому це сталося”. Такий підхід до FMCG-аналітики дозволяє компаніям відстежувати причини та наслідки та приймати правильні управлінські рішення.

Сьогодні ми обговоримо метрики, які допомагають компанії зрозуміти своє становище на ринку, де вона успішна і де варто переглянути деякі процеси.

Під час спілкування з нашими клієнтами ми визначили п’ятнадцять метрик, які виробники та дистриб’ютори FMCG відстежують або прагнуть відстежувати на постійній основі для забезпечення зростання продажів. 

Управління запасами та виробництвом

Ці метрики відстежують ефективність операцій ланцюга поставок і виробничих процесів. Вони допомагають оптимізувати розподіл ресурсів, скоротити витрати та забезпечити безперебійні операційні процеси. 

1. Ефективність ланцюга поставок (DIFOT: доставка в повному обсязі, вчасно)

Показує кількість замовлених товарів, які були доставлені в магазини вчасно та в потрібній кількості. Підтримуючи запис DIFOT, компанії розуміють ефективність свого ланцюга поставок.

Цей індикатор допомагає виявляти проблеми з виконанням замовлень і надійністю постачальників. Він розраховується як співвідношення своєчасних поставок у потрібній кількості до загальної кількості поставок, помножене на 100. Рекомендується підтримувати цей індикатор на рівні 90% і вище. 

2. Продані товари в межах терміну придатності

Вимірює відсоток продуктів, проданих у межах терміну придатності від загальної кількості товарів. Прострочені продукти є одним з джерел втрат для FMCG-компанії, тому важливо відстежувати відсоток продуктів, проданих у межах цього терміну, і намагатися його збільшити. Для цього компанії проводять акції та пропонують знижки на товари, які незабаром стануть “простроченими”.

Але є одна проблема: якщо компанія хоче, щоб 100% її продуктів було продано і не мати прострочених товарів, вона повинна бути готовою до ситуації out-of-stock.

У реальному світі майже неможливо точно розрахувати обсяг поставок і часові рамки, в яких продукти будуть продані. Тому вам доведеться зіткнутися з компромісом між наявністю ваших продуктів на полицях і продажами в межах терміну придатності. 

3. Рівень out-of-stock

Показує відсоток товару, якого немає в наявності в будь-який конкретний час. Важливо для бізнесу, щоб магазин міг поповнити запаси в будь-який час і виставити ці товари. Вважається, що відсутність товарів стимулює попит.

Але це твердження є спірним щодо FMCG. Якщо клієнт кілька разів не може знайти свій улюблений бренд молока в магазині, він перейде на інший бренд, а не шукатиме його в сусідніх магазинах. Згідно з дослідженнями, рівень out-of-stock (OOS) слід підтримувати нижче 10%. 

4. Наявність на полицях

Це кількість товарів, які клієнти можуть придбати в магазині в певний час. Існує кілька причин товарів out-of-shelves: неточні прогнози продажів, погана робота ланцюга поставок або логістики, надмірне навантаження мерчандайзерів або персоналу магазину, які не встигають доставити товари на полиці.

Товари out-of-shelves мають прямий вплив на продажі виробника, тому компанії обов’язково повинні відстежувати цей індикатор.

Для автоматизації контролю наявності товарів на полицях компанії використовують рішення комп’ютерного зору, такі як Goods Checker, які допомагають відстежувати цю метрику в реальному часі та миттєво реагувати на відсутність товарів у викладці. 

5. Коефіцієнт обороту запасів (ITR)

Показує ефективність управління запасами компанії. За даними Statista, глобальний середній рівень втрат запасів в індустрії FMCG становив 2,85% у 2023 році. Це означає, що компанії не отримали доходи від майже 3% своїх запасів.

Тому компаніям потрібно розуміти, скільки часу потрібно для продажу середнього запасу товарів на складі. Для цього їм потрібно знати свій ITR. Існує два способи розрахування співвідношення собівартості проданих товарів до середнього річного балансу запасів або співвідношення доходу до середнього річного балансу запасів.

Знаючи коефіцієнт обороту запасів, компанія може розрахувати коефіцієнт обороту в днях. Використовуючи цей індикатор, вони можуть визначити, скільки днів складські запаси триматимуть для стабільних продажів, або матеріалів на підприємстві вистачить для виробництва необхідної кількості товарів. 

6. Рівень браку

Показує частку дефектних SKU від загальної кількості товарів. Високий відсоток дефектів в FMCG-компанії може призвести до втрати довіри контрагентів, фінансових втрат і втрати ринкової влади. Тому важливо контролювати якість продукції, щоб уникнути цих проблем. 

Управління клієнтськими відносинами та маркетинг

Наступні метрики допомагають зрозуміти ефективність роботи з клієнтами та маркетингової діяльності. Вони важливі для побудови довгострокових відносин із споживачами. 

7. Частка ринку

Це відсоток від загальних продажів, який займає компанія або продукт. Ця метрика дозволяє оцінювати конкурентну ефективність, правильно планувати маркетингові стратегії, визначати драйвери зростання тощо.

Ринок FMCG змінюється швидко, тому для компаній важливо постійно відстежувати цей індикатор з часом і вносити своєчасні коригування в свою стратегію. 

8. Рентабельність маркетингових інвестицій (ROMI)

Допомагає зрозуміти, скільки коштували маркетингові витрати: реклама на ТБ, онлайн-реклама, білборди, email-кампанії тощо. Ця метрика показує, які стратегії працюють найкраще, і дозволяє компаніям розподіляти бюджет і ресурси більш цілеспрямовано. ROMI є співвідношенням маркетингових доходів до маркетингових інвестицій у відсотках. 

9. Рівень задоволеності клієнтів

Показує, наскільки споживачі задоволені якістю товарів і послуг компанії. У сфері FMCG цей індикатор має контролюватися, оскільки споживачі мають багато подібних товарів на полицях у магазині.

Виробники повинні постійно відстежувати відгуки клієнтів, проводити опитування та аналізувати поведінку клієнтів у торгових точках. Низький рівень задоволеності призводить до зниження лояльності та переходу клієнтів до конкурентів. 

10. Рівень повторних покупок

Відображає кількість клієнтів, які здійснюють повторні покупки певного бренду за встановлений період. Цей індикатор особливо важливий для оцінки лояльності клієнтів і ефективності програм утримання клієнтів.

Компанії з високим рівнем повторних покупок мають більш стабільні прибутки і можуть прогнозувати майбутні продажі з більшою точністю. Низькі значення цього індикатора можуть сигналізувати, наприклад, про проблеми з якістю товарів або ціновою політикою. 

11. Вартість залучення клієнта

Включає загальні маркетингові витрати, а також продажі, необхідні для залучення нового клієнта. В умовах високої конкуренції в сегменті FMCG цей індикатор допомагає оптимізувати маркетинговий бюджет.

Компанії повинні регулярно аналізувати ефективність різних каналів залучення клієнтів і перерозподіляти ресурси на користь найбільш ефективних. Надмірно високі витрати на залучення можуть вказувати на низьку ефективність маркетингових кампаній. 

12. Довічна цінність клієнта

Представляє загальний прибуток, який компанія отримує від одного клієнта протягом періоду його купівельної активності. Цей індикатор допомагає зрозуміти, скільки коштує інвестувати в залучення та утримання конкретного споживчого сегмента.

FMCG-компанії використовують цей індикатор для прийняття рішень щодо програм лояльності, персоналізованих пропозицій та інвестицій у покращення клієнтського сервісу. Прибуткові клієнти компенсують великі інвестиції в якість продукції та персональний сервіс. 

Фінансова ефективність і прибутковість

Остання група метрик пов’язана з фінансовими показниками компанії. Ці дані необхідні для оцінки загальної ефективності бізнесу та прийняття правильних інвестиційних рішень. 

13. Обсяг продажів і маржа за категорією продуктів

Допоможе підприємствам зрозуміти свої сильні сторони. З точки зору обсягу продажів важливо контролювати план/фактичні цифри, щоб дізнатися, чи досягаєте ви запланованих цілей чи ні.

Ця інформація допоможе компаніям виявити проблеми та знайти їх причини. Маржа за категорією продуктів допомагає визначити, скільки кожен євро або долар, отриманий від продажів, фактично залишається у вашій компанії. 

14. Прибутковість EBITDA

Демонструє операційні прибутки компанії до відсотків, податків, амортизації та знецінення. Цей індикатор дає змогу оцінити реальну ефективність основної діяльності FMCG-компанії.

Для виробників FMCG важливо відстежувати динаміку цього індикатора, оскільки він відображає, наскільки успішно компанія оптимізує операційні витрати. Чим вища прибутковість EBITDA, тим ефективніше компанія управляє своїми витратами відносно прибутків, і тим краще її становище порівняно з конкурентами. 

15. Індикатори сталості

Згідно з останніми трендами, сталість є важливим фактором ринкового успіху FMCG-компанії. Покупці стають більш екологічно свідомими та більш вимогливими при виборі продуктів.

Тому FMCG-компаніям сьогодні потрібно відстежувати та покращувати такі індикатори, як викиди вуглекислого газу, ефективність упаковки, управління відходами, коефіцієнт використання перероблених ресурсів тощо.

Згідно з глобальним звітом Nielsen про корпоративну сталість, 81% людей у всьому світі вважають, що компанії повинні допомагати зберігати та покращувати навколишнє середовище. 

KPI мають узгоджуватися зі стратегіями

Відстеження KPI допомагає компаніям забезпечити контроль продажів, визначити свої сильні та слабкі сторони, зрозуміти, чи добре працює поточна стратегія, та отримати відповіді на багато питань.

Майте на увазі, що компанії оцінюють кожен процес: логістику, маркетинг, продажі тощо.

Для ефективного відстеження цих метрик компанії впроваджують автоматизовані рішення. Наприклад, Goods Checker допомагає автоматично збирати дані про відповідність планограмам, наявність товарів на полицях і дотримання стандартів викладки, забезпечуючи точний моніторинг ключових показників ефективності.

Щоб не потонути у величезній кількості даних, оберіть ключові індикатори, які продемонструють ефективність бізнесу та відповідають цілям компанії на даний момент. Наприклад, деякі індикатори відстежуватимуться для розширення представництва на ринку, а інші — для збільшення доходів з онлайн-каналів. 

Планограма відіграє вирішальну роль у мерчандайзингу, визначаючи, чи помітять покупці конкретний товар серед усіх предметів на полиці. Однак навіть найкраще продумана планограма марна без точного виконання у фактичному розкладі магазину.

Погане виконання планограми призводить до зниження продажів і зменшення видимості бренду. Товари часто розміщуються не на своїх місцях через дії персоналу, постачальників або покупців – послідовність брендів порушується, фейсинги розподіляються неправильно, а товари закінчуються на полицях, незважаючи на їх наявність на складі.

Перевірка відповідності полиць планограмам потребує системного підходу та постійного моніторингу – від регулярних перевірок мерчандайзерами до сучасних цифрових рішень. Такий системний підхід допомагає компаніям FMCG досягти оптимальної ефективності мерчандайзингу та виконати свої цілі продажів.

Ось як технологія комп’ютерного зору допомагає контролювати відповідність планограмам.

Про Goods Checker

Що таке Goods Checker?

Goods Checker – це ІТ-рішення на основі комп’ютерного зору, яке перевіряє, чи відповідають дисплеї товарів планограмам. Мерчандайзери фотографують полиці, а система аналізує їх для виявлення неправильно розміщених товарів, виявлення проблем з викладкою та створення детальних аналітичних звітів.

Чим Goods Checker відрізняється від інших подібних рішень?

Goods Checker використовує нейронні мережі та комп’ютерний зір для аналізу фотографій у реальному часі та порівняння реальної планограми з еталонною. Для розпізнавання нового товару потрібна лише високоякісна фотографія, що дозволяє аналізувати її з дня виходу на продаж.

Які модулі включає система?

• Модуль Plano Creator: завдяки функції перетягування дозволяє користувачам швидко створювати, копіювати та редагувати планограми.
• Модуль Shelf Eye: розпізнає та класифікує товари у роздрібних приміщеннях. Також надає детальну аналітику та забезпечує комплексний огляд роботи магазину в реальному часі, розраховуючи різні KPI, які можна налаштувати відповідно до потреб.
• Check & Go app: дозволяє польовому персоналу виконувати завдання від менеджерів та перевіряти викладку товарів.

Чи можу я використовувати окремі модулі без купівлі всіх?

Оскільки Goods Checker пропонується за моделлю SaaS і не потребує від клієнта встановлення спеціального обладнання та серверного програмного забезпечення, для кожного проекту можна визначити набір функцій та модулів, необхідних для вирішення бізнес-завдань клієнта.

Як можна впровадити Goods Checker?

Goods Checker пропонує три варіанти налаштування:

1. Мобільний додаток: мерчандайзери фотографують полиці та отримують результати перевірки в реальному часі.
2. Інтеграція API: компанії можуть інтегрувати Goods Checker у свої існуючі системи.
3. Робота через FTP-сервер: система обробляє фотографії з вашого сервера та створює звіти, зберігаючи поточні робочі процеси

Клієнти

Які компанії можуть використовувати це рішення?

Goods Checker розроблений для компаній, що працюють у сегменті товарів повсякденного попиту (виробники, дистриб’ютори та роздрібні торговці), фармацевтичних компаній, а також ресторанів та роздрібних мереж, що готують власну їжу.

Які товари підходять для розпізнавання, а які ні?

Товари у твердій упаковці, які займають певне місце на полиці та показують повну етикетку, розпізнаються найкраще. Наприклад, пластикові пляшки з напоями або коробки шоколаду.

Чи може Goods Checker знаходити відсутні товари?

Так, Goods Checker виявляє прогалини у викладці, знаходячи порожні місця без необхідності розпізнавати всі артикули. Ця функція добре працює для компаній, що мають справу зі свіжими продуктами харчування, та моніторингу наявності товарів на полицях протягом дня. Система допомагає швидко виявляти порожні місця та підтримувати полиці заповненими.

Чи працює Goods Checker з камерами безпеки?

Так, Goods Checker інтегрується з системами камер безпеки та відстежує товарні запаси на полицях у реальному часі. Рішення допомагає визначати пікові періоди продажів, контролювати стандарти викладки та планувати закупівлі товарів на основі даних попиту. Налаштування швидке і не потребує складної конфігурації.

Як забезпечується безпека даних?

Клієнт взаємодіє із сервером лише за допомогою безпечних протоколів з обов’язковою авторизацією. У рішенні не використовується стороннє програмне забезпечення, наприклад месенджери, для передачі інформації. Також користувачі можуть відмовитися від паперової документації, що мінімізує можливість втрати даних. Вся інформація зберігається у безпечних хмарних ресурсах.

Що потрібно компанії для використання Goods Checker?

Рішення не потребує встановлення апаратного та програмного забезпечення на обладнанні клієнта. Клієнту потрібні лише матеріали для навчання нейронних мереж: кілька сотень фотографій товарів, які оброблятиме Goods Checker.

Розпізнавання зображень

Що таке розпізнавання зображень?

Розпізнавання зображень – це віднесення об’єкта до певної категорії шляхом виділення основних ознак, що характеризують цей об’єкт. Об’єкти включають різні предмети, явища, процеси, ситуації. Розпізнавання товарів на полиці також є розпізнаванням зображень.

Як працює розпізнавання зображень у мерчандайзингу?

Спочатку експерти готують навчальну вибірку. Це фотографії (рендерені зображення) товарів, надані клієнтом. На основі цієї вибірки навчається нейронна мережа. Вона вчиться розпізнавати об’єкти та співвідносити їх з певними товарами. Потім результати перевіряються на реальних фотографіях.

Як додаток розпізнає товари?

Розпізнавання товарів у мерчандайзингу працює наступним чином: користувачі фотографують товари на полиці. Потім фотографії завантажуються до центру обробки даних, де штучний інтелект аналізує та класифікує їх. Нейронні мережі розпізнають зображення, тобто товари, та визначають, чи правильно вони викладені на полицях. Також у режимі реального часу можна розрахувати різні KPI та виявити товари, яких немає в наявності.

Скільки часу потрібно для розпізнавання однієї фотографії?

Одну фотографію система обробляє за 30 секунд.

Яка точність розпізнавання?

Точність розпізнавання товарів становить понад 95%.

Чи потрібне додатку підключення до Інтернету?

Мобільний додаток дозволяє зробити фотографію без підключення до Інтернету. Фотографія буде завантажена для подальшої обробки, щойно пристрій підключиться до мережі.

Планограми

Що таке планограма?

Планограма товарів у магазині – це схема розкладу товарів на конкретному торговому обладнанні. Її готують на основі аналізу споживчого попиту, договорів з постачальниками та основних правил викладки товарів.

Навіщо мені потрібна планограма розкладу?

Багато виробників укладають угоди з роздрібними торговцями про викладку своїх товарів. Оскільки виробників багато, вони змагаються за найкраще місце на полиці. Кожен хоче, щоб його товар розмістили на рівні очей покупця та зайняв якомога більше місця.

Виробники контролюють правильність викладки через постійний аудит.

Які типи планограм є в Goods Checker?

Планограма з однаковими комірками: всі комірки планограми однакового розміру. Ця структура підходить для товарів схожого розміру, наприклад жувальної гумки або тютюнових виробів.

Планограма з регульованими полицями: комірок немає, але висота кожної полиці регулюється. Цей варіант підходить для товарів різних розмірів.

У яких форматах можна зберігати планограми?

Планограми можна зберігати у форматах MS, PDF, PNG та інших.

Скільки часу потрібно для створення однієї планограми?

Планограму для 100 товарів можна створити за одну хвилину. Тому менеджери можуть швидко створювати планограми та підтримувати їх в актуальному стані. За необхідності можна автоматично розставити товари на полицях на основі заздалегідь заданих параметрів обладнання (холодне, гаряче місце) та даних про товари.

Як планограма подається керівництву на затвердження?

Планограму можна подати на затвердження онлайн, оскільки вона зберігається у форматі MS, PDF, PNG або іншому файлі.

Як вносяться зміни до планограм?

Планограми можна змінювати за допомогою модуля Plano Creator. Візуальний редактор дозволяє користувачам створювати, копіювати та редагувати планограми методом перетягування.

Аналітика

Чи можу я налаштувати панель управління?

Користувачі можуть отримувати доступ до звітів та аналітики через веб-браузер. Доступна візуалізація аналітики, яку можна налаштувати відповідно до ваших потреб. Модуль надає повну картину ефективності магазину, розраховуючи різні KPI, які можна налаштувати відповідно до бізнес-вимог, наприклад відсоток відповідності планограмі, наявність товарів, зайнятий простір полиці тощо.

Які форми звітності існують?

Goods Checker надає аналітичні звіти як у детальній формі (звіт по магазину, співробітнику, товару), так і в узагальненій формі (звіт по регіону, торговій мережі, часовому періоду), та може представляти звіт у часовій динаміці (порівняння з попереднім періодом).

Як швидко створюються аналітичні звіти?

Goods Checker дозволяє користувачам отримувати аналітичні дані з роздрібних точок у режимі реального часу за умови, що фотографії завантажуються на сервер.

Чи може Goods Checker обробляти вже накопичені фотографії?

Так, ця функція називається офлайн-аналітикою. Goods Checker використовує фотографії, вже збережені на вашому сервері, FTP, Google Drive або іншому хмарному сховищі. Система аналізує накопичені зображення та створює аналітичні звіти, зберігаючи поточні робочі процеси.

Хто отримує звіти?

Аналітика доступна різним категоріям користувачів: менеджерам, супервайзерам, керівникам.

Помилки та збої

Що робити, якщо товар не розпізнається?

Це може статися, якщо упаковки повернуті занадто далеко вбік, або якщо фотографія дуже поганої якості, або якщо втрачено з’єднання з Інтернетом. Просто зробіть ще одну фотографію.

Що робити, якщо полиця не поміщається в кадр камери?

Goods Checker може об’єднати кілька фотографій, щоб отримати одне зображення всієї стійки. Вам потрібно зробити кілька фотографій з перекриттям.

Чи розпізнаються товари, які повернуті не тим боком?

Якщо клієнт надав рендеринги всіх сторін упаковки, товар можна розпізнати як спереду, так і з боків.

Як швидко відповідає технічна підтримка?

Оператор технічної підтримки відповість на запит користувача протягом години.

Успішність агентства залежить від ефективності мерчандайзерів. Від їхньої роботи залежить репутація компанії та можливості розширення бізнесу. Якщо працівники постійно погано виконують завдання, клієнти це помітять і перейдуть до конкурентів. Відновити ділову репутацію складніше та дорожче, ніж її підтримувати.

Ефективність фахівця безпосередньо впливає на продажі в точці продажу. Польові працівники збирають інформацію, яку згодом використовують для планування продажів та оцінки дій конкурентів. Мотивовані та лояльні співробітники добре виконують свої обов’язки. Клієнти таких компаній прагнуть працювати з ними довгостроково.

Ця стаття розглядає причини, які заважають агентствам підвищувати лояльність персоналу, і що можна з цим зробити.

Як працюють мерчандайзери зараз

Сьогодні робочий день фахівця в торговій точці виглядає так:

Працівник приходить до магазину та вручну порівнює викладку за схемою. Він виправляє розміщення товарів та перевіряє правильність цінових тегів і рекламних матеріалів. Після цього робить фотографії полиць і надсилає зображення менеджерам. Потім складає звіт про відвідування та йде до наступного магазину.

Ця діяльність має низку недоліків.

По-перше, все робиться вручну, що призводить до помилок як у викладці, так і в звітності. Людина може втомитися, погано себе почувати чи розсіятися. Наприклад, не помітити, що інший товар стоїть не на своєму місці, або допустити помилку в звітах.

По-друге, фахівцю часто складно зробити якісну фотографію. Заважають тісні проходи між високими полицями, покупці, коробки та інші перешкоди.

Через помилки в звітах та неякісні фотографії менеджер може позбавити працівника премії наприкінці місяця.

Важливо, що робота справді складна – люди перебувають у дорозі цілий день у будь-яку погоду. Їм постійно потрібно бути зосередженими, щоб не пропустити деталей, правильно перевірити викладку та підготувати звіти. Але завжди є ризик помилитися.

Окрім складності завдань, треба розуміти, що мерчандайзери – це здебільшого молоді люди з сімейними турботами. Вони переживають за стабільну зарплату, яка допоможе утримувати родину.

Ще одна проблема стосується менеджерів та звітності для керівництва. Працівники надсилають сотні зображень, які потрібно вручну переглядати та оцінювати. Часу на це не вистачає, тому більшість фотографій залишаються непереглянутими. Менеджери змушені робити висновки на основі неповних даних. Тому клієнти не можуть побачити реальну картину на полицях магазинів.

Способи покращення ситуації

Розглянемо три аспекти, які допоможуть покращити ефективність персоналу та імідж самої компанії.

Автоматизація робочих процесів

Робота мерчандайзера складна і трудомістка. Але сьогодні існують рішення, які допомагають її прискорити. На прикладі Goods Checker покажемо, як автоматизація спрощує завдання і підвищує KPI клієнтів.

Одне з агентств в Україні використовує Goods Checker для перевірки викладки в магазинах. Тепер все виглядає так: фахівець приходить у торгову точку та робить фотографію полиці. Goods Checker миттєво обробляє знімок і показує, які товари розміщені правильно, а які потрібно переставити. Усі дані потрапляють до звітності, доступної для менеджера: відсоток відповідності схемі, частка полиці та інші показники.

Якщо викладку неможливо виправити (наприклад, товару немає в наявності), працівник робить позначку в додатку. Так, залишаючи магазин, він на 100% упевнений у якості виконаної роботи.

Додатково компанія скоротила час звітності на 70%, а деякі відвідування магазинів повністю оптимізувала.

Чітка оцінка ефективності працівників

Важливий момент у роботі – це оцінка фахівця. Співробітники повинні розуміти свої завдання, робочі процеси, свою роль і де можуть отримати допомогу. Вони також мають чітко знати за що отримують бонуси та за що можуть їх позбавити.

Детальніше це розглянуто в статті “Програма мотивації для мерчандайзерів: основні аспекти”.

Навчання та розвиток

Навчання стає рушійною силою мотивації для багатьох людей. Як згадувалося, мерчандайзери – це здебільшого молоді фахівці, які тільки починають кар’єру. Багато хто бачить роботу не лише як виконання обов’язків, але й як шлях розвитку. Курси, семінари та професійні конференції допомагають покращити навички. Додатково це підвищує лояльність до компанії. Тому фірмі важливо розвивати можливості навчання та кар’єрного росту в межах організації.

Автоматизація допомагає оптимізувати процеси та мотивувати людей

Автоматизація – це інструмент, яким не можна нехтувати. Вона допомагає швидко адаптуватися до змін ринку, ефективно використовувати ресурси і підвищувати конкурентоспроможність. Також дозволяє зосередитися на стратегічних завданнях, покращувати продуктивність і підвищувати лояльність персоналу.

Технології покращують комунікацію в компанії, прискорюють роботу, роблять її прозорішою та створюють сприятливе робоче середовище. Автоматизація допомагає розвивати професійні навички, підвищувати кваліфікацію та мотивувати до якісної роботи. Технології вже стають важливою частиною корпоративної культури.

Ситуація

Клієнтам AVS Services потрібно постійно стежити за наявністю продукції на вітринах, оскільки працюють з готовими товарами. Для них важливо, щоб полиці не порожніли протягом робочого дня. Контроль покладається на працівників кафе та магазинів. Однак персонал зосереджується на обслуговуванні покупців, тому не вистачає часу на перевірку вітрин і поповнення асортименту.

Завдання

AVS Services вирішила запропонувати клієнтам рішення їхньої проблеми — автоматичне виявлення відсутності товарів на вітринах і аналіз поповнення продукції протягом дня. Це допоможе відстежувати коливання попиту, краще планувати навантаження персоналу та кількість номенклатури для виробництва чи закупівлі.

Рішення

Пілотний проєкт реалізували у двох кафе. Для вирішення завдання вибрали Goods Checker — сервіс, що розпізнає товари на полицях за допомогою технології комп’ютерного бачення.

Зазвичай ми налаштовуємо Goods Checker на розпізнавання всіх асортиментних позицій, а потім виявляємо відсутні продукти. У цьому проєкті ситуація була іншою: продукція на полицях постійно змінюється протягом дня, тому традиційний підхід тут не працює. Ми використали систему сегментування, яка дозволяє автоматично розпізнавати всі об’єкти на зображенні. Таким чином, Goods Checker може виявляти прогалини, навіть не знаючи, які саме продукти знаходяться на полицях.

Усі дані після розпізнавання фотографій обробляються та інтегруються в аналітичні панелі для керівників клієнта.

Крім того, команда Goods Checker розробила Telegram-бота, який надсилає працівникам кафе повідомлення про відсутність продукції у певних категоріях.

Рішення розгорнуто у захищеному центрі обробки даних IBA Group у Празі, Чехія. Goods Checker відповідає вимогам GDPR.

Результат

За підсумками пілотного проєкту AVS Services запропонувала клієнтам ефективне рішення для моніторингу заповненості вітрин і роботи персоналу. Goods Checker допоміг визначити:

• піки продажів у різний час доби;
• рівень заповненості полиць на початку та в кінці зміни;
• динаміку змін протягом дня;
• порівняння за категоріями, магазинами та регіонами;
• проблемні місця й неочевидну нестачу товарів.

Рівень заповненості полиць у пікові години зріс на 25%. Моніторинг дозволив з’ясувати, в яких категоріях інструкцій дотримуються, а де регулярно фіксуються відхилення. Це стало сигналом для аналізу причин на операційному рівні.

Наразі рішення Goods Checker перебуває в комерційному використанні та активно масштабується.

Переваги від упровадження системи отримали й співробітники AVS Services, оскільки тепер автоматично отримують сповіщення про порожні місця на полицях.

При повномасштабному впровадженні Goods Checker допомагає клієнтам AVS Services гарантувати наявність продукції на вітринах і підвищувати продажі, а також коригувати кількість товарів відповідно до попиту та значно зменшувати обсяг зіпсованої продукції.

Фармакологічна галузь відрізняється високою конкуренцією, суворими вимогами регуляторів, значними інвестиціями у дослідження та розробку, а також періодичними змінами медичних вимог та впливом патентних прав. Тому навіть невеликі неточності у бізнес-процесах та відсутність гнучкості можуть призвести до величезних витрат та штрафів.

Автоматизація процесів допомагає фарм-компаніям знизити ризик помилок та гарантувати відповідність стандартам якості. Крім цього, автоматизація надає актуальні, повні та достовірні дані про виробництво, постачання, запаси, продажі, конкурентів.

У статті розповімо, які процеси фармакологічна компанія може автоматизувати та що вона від цього отримає.

Навіщо автоматизація потрібна фарм-компанії

Автоматизація допомагає компаніям підвищити якість та надійність виробничих процесів, відповідати суворим юридичним вимогам, швидше проводити клінічні дослідження та розробляти формули ліків, покращувати маркетингові стратегії та персоналізувати рекламу.

У виробництві фармацевтичних препаратів автоматизація суттєво знижує ймовірність помилок у складних процесах. Наприклад, вручну складений звіт про виробництво може містити помилки в даних про сировину або процеси. Це призводить до неправильних висновків, втрати часу та коштів на пошук та виправлення помилки. Автоматизована система запобігає таким неточностям, гарантуючи достовірність аналітики.

Які бізнес-процеси автоматизують фарм-компанії

Мерчандайзинг та продаж

Грамотна викладка та управління продажами важливі для фарм-компаній так само, як і дослідження, виробництво чи логістика, адже кожна компанія конкурує за увагу споживачів. Щоб покупець помітив товар, необхідно розуміти, де його потрібно розташувати на полиці, які ліки, вітаміни чи POS-матеріали розмістити поряд. Крім цього, потрібно переконатися, щоб товар завжди був не лише на складі в аптеці, а й вчасно виставлений на полицю.

Автоматизація аналізу продажу та контролю викладки вирішують ці завдання. BI-системи здатні швидко та комплексно аналізувати всі наявні дані та відображати тенденції попиту та продажів. Це допомагає краще зрозуміти потреби людей та адаптувати свої стратегії маркетингу та збуту.

Щоб BI-системи виконували аналіз правильно, вихідні дані мають бути актуальними та достовірними. Автоматизація аудиту торгової точки та аналізу викладки надає ці дані. Наприклад, контроль викладки за допомогою Goods Checker, ІТ-рішення на основі комп’ютерного зору, допомагає швидше перевірити, чи виставлені товари згідно з планограмою, чи правильно розташовані цінники, POS-матеріали. Крім цього, Goods Checker формує аналітику з необхідними KPI: частка свого бренду і конкурентів на полиці, причини невідповідності викладки планограмі та ін.

Такий підхід дає розуміння реальної ситуації на полицях та кількість ситуацій out-of-stock.

Логістика та ланцюжки поставок

Фармацевтичним компаніям необхідно мати своєчасну та точну інформацію про стан, терміни та місцезнаходження продукції, а також вести суворий облік поставок, щоб дотримуватись вимог контролюючих органів. Тому фарм-компаніям важливо контролювати усі процеси логістики. Неточності в управлінні контрактами та недостатній моніторинг продуктивності можуть призвести до збоїв у ланцюжку поставок, а отже, і до збільшення витрат. Автоматизація допомагає побудувати прозору та контрольовану логістику, точно ідентифікувати ліки та у будь-який час знати, де вони знаходяться.

Крім цього, компаніям важливо вміти прогнозувати споживчий попит, щоб підтримувати баланс між виробництвом та запасами. Адже фармацевтичні продукти мають обмежений термін придатності, тому фарм-компанії мають розуміти, скільки їм потрібна сировина для виробництва потрібної кількості ліків.

Безпека та виробництво

Виробничі процеси у фармацевтичній галузі складні, до них висуваються високі вимоги, оскільки навіть незначні відхилення можуть мати серйозні наслідки для здоров’я пацієнтів.

Автоматизація допомагає контролювати, документувати та керувати процесами виробництва, відстежуючи кожен його етап: від завантаження сировини до готової продукції. Технології роблять виробничі та бізнес-процеси прозорими та комплексними, допомагають оптимізувати їх, зводячи до мінімуму ймовірність технологічних помилок.

 Крім того, автоматизовані системи допомагають стежити за безпекою співробітників на виробництві. Системи відстежують наявність засобів індивідуального захисту, контролюють клімат у приміщеннях та моніторять інші аспекти безпеки. Це допомагає знизити ризик виробничих травм, гарантувати безперебійне виробництво та уникнути юридичних наслідків.

Дослідження та розробки

Під час досліджень фахівці опрацьовують величезні обсяги інформації. Часто традиційні системи аналітики не можуть швидко впоратися з таким потоком даних. Системи із штучним інтелектом прискорюють аналіз великих обсягів клінічної, демографічної, лабораторної інформації. Рішення з використання передових статистичних методів, машинного навчання та нейронних мереж допомагають знаходити важливі закономірності та прискорювати процес дослідження нових ліків.

Автоматизація спрощує проведення тестів та експериментів. Вона усуває помилки через втому чи неуважність співробітників, вплив зовнішніх факторів, що також прискорює процес та знижує витрати на нього. Крім цього, штучний інтелект швидше обробляє та оцінює інформацію про побічні ефекти від застосування ліків. Тому компанії можуть якнайшвидше усувати небажані наслідки.

Як автоматизація допомогла контролювати ситуацію на полицях аптек та оптимізувати планограми

Контроль викладки

Виробник ліків зіткнувся з необхідністю контролю за викладенням товарів в аптеках Казахстану, Узбекистану та Киргизстану. Наразі медичні представники вручну перевіряють викладку на відповідність планограмі, що є витратним за часом і часто призводить до помилок.

Для вирішення цього завдання замовник вибрав ІТ-рішення Goods Checker, заснований на комп’ютерному зорі. Мобільний додаток допомагає медичним представникам клієнта швидко порівнювати викладку з планограмою та знаходити невідповідності. Точність розпізнавання становить понад 90%, а час візиту до аптеки не перевищує п’яти хвилин.

Веб-додаток Goods Checker відразу обробляє дані візитів медичних представників та формує докладну аналітику для менеджерів замовника. Додаток надає інформацію про дотримання планограм у різних районах та містах, частці полиці, наявності POS-матеріалів та інших важливих показниках.

Пілотний проект підтвердив ефективність рішення: точність розпізнавання вища за 90%, час візиту менший за п’ять хвилин. Замовник вже побачив, що медичні представники витрачають менше часу на відвідування аптеки, а менеджери оперативно одержують звітність.

Оптимізація планограм

Велика мережа аптек у Східній Європі налічує близько 1400 точок, де продаються від 1000 до 1500 найменувань ліків, БАДів та інших позицій.

Щоб збільшити товарообіг та скоротити кількість ситуацій, коли товар відсутній на полиці, вирішили автоматизувати формування планограм та отримання зворотного зв’язку про їхнє виконання від співробітників в аптеках. Аналіз таких даних допоможе виявити вузькі місця у формуванні викладки та планограм та оптимізувати процес.

Під час проекту створили планограми для всіх аптек, налаштували обмін інформацією із системою обліку та регулярне відправлення планограм для виконання завдань співробітниками.

В результаті мережа аптек покращила управління асортиментом, візуальне представлення продукції для клієнтів та знизила кількість відсутніх товарів.

Точність, швидкість і якість у всіх бізнес-процесах – те, що дає автоматизація бізнесу

Швидка адаптація до ринкових умов, що змінюються, стає ключовим фактором успішної діяльності фармакологічної компанії.

BI-системи, штучний інтелект та інші технології допомагають покращити бізнес-процеси: прискорити, зробити прозорими та комплексними. Все це стає базою для збору повних, достовірних та актуальних даних, з яких керівники отримують цінну інформацію для прийняття стратегічних рішень та гарантії конкурентоспроможності на ринку.

Сьогодні автоматизація для фарм-компаній — головний фактор, який допомагає покращувати якість та безпеку продукції та бути помітнішим на тлі конкурентів.