﻿

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Машинне навчання (ML) Archives &#8212; IBA Ukraine</title>
	<atom:link href="https://ua.ibagroupit.com/tag/mashinne-navchannya/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Wed, 09 Mar 2022 07:47:34 +0000</lastBuildDate>
	<language>ua-UA</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>
	<item>
		<title>Прототип рішення для семантичного аналізу відгуків на відкритій платформі</title>
		<link>https://ua.ibagroupit.com/cases/data-science-semantichnogo-analizu-vidgukiv/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[vshakal]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Jul 2020 15:48:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Business Intelligence/CPM]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Маркетинг та продаж]]></category>
		<category><![CDATA[Машинне навчання (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://ua.ibagroupit.com/?post_type=cases&#038;p=5243</guid>

					<description><![CDATA[<p>The post <a href="https://ua.ibagroupit.com/cases/data-science-semantichnogo-analizu-vidgukiv/">Прототип рішення для семантичного аналізу відгуків на відкритій платформі</a> appeared first on <a href="https://ua.ibagroupit.com">IBA Ukraine</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="wpb-content-wrapper"><div class="vc_row  vc_row-fluid"><div class="wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12"><div class="vc_column-inner"><div class="wpb_wrapper"><h4><span class="txt">Бізнес завдання</span></h4><p>Підвищити якість аналітики клієнтів та послуг.<br />Зібрати додаткову інформацію з відкритих джерел: соціальних мереж та форумів.</p><h4><span class="txt">Рішення</span></h4><p>Рішення збирає дані з різних зовнішніх джерел.</p><p>За допомогою семантичних та кластерних моделей ідентифікує об&#8217;єкти, які представляють інтерес. Доповнює існуючі словники бізнес-термінами, розраховує оцінку задоволеності на основі настроїв в коментарях та відгуках, а також візуалізує дані про настрій.</p><p>Візуалізація розроблена на <a href="/solutions-and-products/analytics/qlik/">Qlik Sense</a>, однак може використовуватись будь-яка <a href="/solutions-and-products/analytics/">BI-система</a>.</p><h4><span class="txt">Результат</span></h4><p>Рішення може бути застосовано для будь-яких підприємств та організацій, що надають послуги або продають продукти для широкого загалу населення, які можуть обговорюватися на форумах, спеціалізованих сайтах та в соціальних мережах.</p></div></div></div></div></div><p>The post <a href="https://ua.ibagroupit.com/cases/data-science-semantichnogo-analizu-vidgukiv/">Прототип рішення для семантичного аналізу відгуків на відкритій платформі</a> appeared first on <a href="https://ua.ibagroupit.com">IBA Ukraine</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Побудова економетричних моделей для маркетингової компанії</title>
		<link>https://ua.ibagroupit.com/cases/data-science-ekonometrichnih-modelej/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[vshakal]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Jul 2020 15:47:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Маркетинг та продаж]]></category>
		<category><![CDATA[Машинне навчання (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://ua.ibagroupit.com/?post_type=cases&#038;p=5242</guid>

					<description><![CDATA[<p>The post <a href="https://ua.ibagroupit.com/cases/data-science-ekonometrichnih-modelej/">Побудова економетричних моделей для маркетингової компанії</a> appeared first on <a href="https://ua.ibagroupit.com">IBA Ukraine</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="wpb-content-wrapper"><div class="vc_row  vc_row-fluid"><div class="wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12"><div class="vc_column-inner"><div class="wpb_wrapper"><h4><span class="txt">Бізнес завдання</span></h4><p>Компанія поставила собі за мету розібратися, наскільки ефективно витрачається бюджет на рекламу вироблених ліків, та побудувати оптимальну рекламну стратегію.</p><h4><span class="txt">Рішення</span></h4><p>Експерти IBA Group та методології з консалтингової компанії проаналізували витрати на рекламу в ЗМІ, по ТБ та радіо, зовнішню рекламу та кампанії в інтернеті. Використовувалися дані за п&#8217;ять років, щоб враховувати вплив економічних факторів та сезонність. Фахівці створили інтерпретуючу прогнозну модель з сезонної складової та визначили ключові параметри, що впливають на лояльність до бренду.</p><p>Результати дослідження показали, що зовнішня реклама сильно переоцінена та її ефективність потрібно оцінювати уважніше. Крім того, реклама одного продукту в лінійці здатна збільшити продажі всіх продуктів лінійки &#8211; це називається «гало-ефект», коли впізнаваність перетікає з основного продукту на всю лінійку.</p><h4><span class="txt">Результат</span></h4><p>Маркетологи отримали нові інструменти: інфопанелі для порівняльного аналізу рівня продажів та ефективності реклами в різних каналах, а також калькулятор оптимального розподілу бюджетів на прогнозований період. Завдяки їм були складені граничні значення бюджетів, вище яких безглуздо інвестувати в просування, тому ефективність рекламних кампаній різко знижується та не приносить очікувані продажі.</p><p>Фінансисти та власники бюджету оперують точними даними для планування, скільки інвестувати в кожен рекламний канал при різних передбачуваних рівнях бюджетів на рекламу.</p></div></div></div></div></div><p>The post <a href="https://ua.ibagroupit.com/cases/data-science-ekonometrichnih-modelej/">Побудова економетричних моделей для маркетингової компанії</a> appeared first on <a href="https://ua.ibagroupit.com">IBA Ukraine</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
